외계 생명체 탐색에 대한 유명한 방정식은 COVID-19의 확산을 예측하는 새로운 방법을 정의합니다

외계 생명체를 찾는 유명한 방정식은 COVID-19의 확산을 예측하는 새로운 방법을 정의합니다

외계 생명체를 찾는 데 사용 된 유명한 방정식은 과학자들이 COVID-19의 전파 가능성을 추정하는 새로운 모델을 개발하도록 고무 시켰습니다.

기본적으로 여러 곱셈 변수가있는 단일 방정식 인 새 모델은 COVID-19 전파 위험을 항공으로 추정합니다. 그들의 연구에서 연구자들은 우리 은하에서 지능적인 외계 생명체를 찾을 가능성을 추정하는 드레이크 방정식으로 알려진 간단하지만 역사적으로 중요한 수학 공식에 의해 안내되었습니다.

저자에 따르면, 천문학 자 프랭크 드레이크가 1961 년에 개발 한 방정식은 단지 7 개의 변수를 기반으로하며 외계 문명의 수만큼 이해하기 어려운 것을 연구하기위한 '이해하기 쉬운 틀'을 제공합니다.

과학자들은 COVID-19 전파 위험을 이해하기위한 유사한 근거를 제공하기를 원했습니다.

'COVID-19의 전파 경로에 대해서는 여전히 많은 혼란이 있습니다. 이는 부분적으로 관련된 위험 요소를 쉽게 이해할 수있는 공통 '언어'가 없기 때문입니다 .“라고 연구 공동 저자 인 Johns Hopkins University의 기계 공학 교수 인 Rajat Mittal은 말합니다.

'사람이 감염 되려면 실제로 어떤 일이 일어나야합니까? 이 프로세스를보다 명확하고 정량적으로 시각화 할 수 있다면 취해야 할 조치와 피해야 할 조치에 대해 현명한 결정을 내릴 수 있습니다. '

Physics of Fluids 저널에 10 월 7 일에 게재 된이 새로운 모델은 COVID-19의 전파를 3 단계로 나눕니다. 감염된 사람의 바이러스가 포함 된 물방울이 공기 중으로 방출됩니다. 이 방울의 분산; 건강한 사람이이 방울을 흡입합니다.

전체적으로이 모델은 감염된 건강한 사람의 호흡률, 내뿜는 물방울의 바이러스 입자 수, 사람이 노출 된 시간 등 COVID-19 전파와 관련된 10 가지 변수로 구성됩니다.

새로운 방정식은 항공으로 COVID-19 전파의 위험을 평가합니다. 방정식은 10 개의 변수로 구성됩니다. (Marissa Lanterman / Johns Hopkins University).

그런 다음 저자는 사람들이 안면 마스크를 사용하거나 사회적 거리를 두는 등 다양한 시나리오에서 전파 위험을 추정하기 위해 공중 불평등 모델이라고 부르는 모델을 사용했습니다.

불평등 모델에서 흡입 된 바이러스의 양이 감염에 필요한 양보다 많으면 다른 사람이 아플 것입니다. 한 가지주의 사항 : 현재 감염을 일으키는 데 필요한 입자 수를 알 수 없습니다. 결과적으로 모델은 감염의 절대 위험을 계산할 수없고 다른 활동의 위험 수준 만 비교할 수 있습니다.

안면 마스크와 관련하여 연구원들은 다른 모든 것이 동일하면 감염된 사람과 건강한 사람이 N95 마스크를 착용하는 시나리오는 두 사람이 전혀 마스크를 착용하지 않는 시나리오에 비해 전파 위험을 400 배까지 줄일 수 있다고 계산했습니다. 수술 용 마스크는 투과율을 최대 10 배까지 줄일 수 있으며 천 마스크는 양면에 마스크를 착용하면 최대 7 배까지 줄일 수 있습니다.

이 모델은 체육관과 같이 사람들이 적극적으로 운동하는 시나리오에서 전파 위험이 극적으로 증가한다는 것을 발견했습니다.

체육관에서 러닝 머신에 두 사람이 있다고 상상해보십시오. 둘 다 평소보다 호흡이 더 심합니다. 감염된 사람은 더 많은 물방울을 방출하고 감염되지 않은 사람은 더 많은 물방울을 흡입합니다. 이 제한된 공간에서 전파 위험은 200 배 증가한다고 Mittal은 말했습니다.

사회적 거리두기 측면에서 연구원들은 거리와 전파 위험 사이의 선형 관계를 발견했습니다.

“거리를 두 배로 늘리면 수비가 두 배가되는 경향이 있습니다.”미탈은 별도의 성명에서 말했다.

연구원들은 자신의 모델이 과학자뿐만 아니라 일반 대중이 사용할 수 있도록 간단하고 직관적 인 모델을 원했습니다. 그들은 그들의 모델이 여러 가지 가정을하고 알려지지 않은 주요 변수를 포함하고 있음을 인식합니다.

그러나 저자들은 그들의 연구가“COVID-19에 대한 우리의 이해에서 이러한 차이를 메울 미래 연구를위한 정보의 원천이 될 수 있기를 희망합니다”라고 Mittal은 말했습니다.

Live Science에서 게시 한 기사입니다.

출처 : 사진 : ESA / Hubble & NASA

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